[InetBib] OCR-D: Umfrage zur Nutzung von OCR-Text

["Sebastian Mangold" <Sebastian.Mangold@xxxxxxxxxxxxxxx>]

Liebe Liste,

das DFG-Koordinierungsprojekt OCR-D (www.ocr-d.de) ist auf die 
Weiterentwicklung von Verfahren der Optical Character Recognition (OCR) für 
historische Drucke ausgerichtet. Einen Arbeitsschwerpunkt bilden die 
Langzeitverfügbarkeit und Persistenz des zu gewinnenden Textmaterials. Dabei 
stellen sich besondere Herausforderungen, denn Text, der mittels OCR-Techniken 
erkannt wird, ist Veränderungen ausgesetzt. Im überwiegenden Fall wird es sich 
dabei um Korrekturen handeln. Diese erfolgen durch:
- automatische bzw. halbautomatische Nachkorrektur mittels Sprachmodellen, 
historischen Wörterbüchern etc.
- intellektuelle Nachkorrektur, z. B. durch Crowdsourcing
- Neuprozessierungen: Eine Weiterentwicklung und Verbesserung der OCR-Techniken 
lassen eine erneute Texterkennung eines bereits erkannten Textes sinnvoll 
erscheinen
Arbeitsergebnisse, die z.B. auf der Auswertung größerer Textmengen beruhen, 
würden ohne Archivierung der vorausgehenden Zustände, ihre Nachweisgrundlage 
verlieren.
In diesem Zusammenhang möchten wir Nutzer/innen unterschiedlichster Disziplinen 
über die Bedeutung von OCR-Text und dessen Archivierung befragen. Wir würden 
uns freuen, wenn Sie sich 3 Minuten Zeit nähmen, um die folgenden neun Fragen 
zu beantworten: http://www.ocr-d.de/?q=node/7

Mit freundlichen Grüßen

Sebastian Mangold
für das DFG-Koordinierungsprojekt zur Weiterentwicklung von Verfahren der 
Optical Character Recognition (OCR)


Sebastian Mangold M.A.
 
Bayerische Staatsbibliothek
Digitale Bibliothek / Münchener Digitalisierungszentrum (MDZ)
Ludwigstraße 16
80539 München
 
Tel +49 89 28638 2752
Fax +49 89 28638 2672
E-Mail: Sebastian.Mangold@xxxxxxxxxxxxxxx
 
http://www.bsb-muenchen.de
http://www.ocr-d.de