Re: [InetBib] Statistiklügen - War: Ein Monat InetBib ohne Jobmails

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Die (korrigierte) Rechnung von Markus Schnalke, dass von 123 
InetBib-Beiträgen (100%) 100 Anfangsmails (81,3%) und 23 Antworten 
(18,7% / 19%) stimmt noch.

Die - "nicht wirklich ernst gemeinte" - Interpretation von Herrn Dietze, 
dass auf 23% der Beiträge geantwortet wurde,  ist eine weitverbreitete - 
manchmal bewusste, oft aber auch unbewusste - Falschdeutung der 
korrekten Zahlen, denn damit diese Behauptung stimmt, dürfte auf jeden 
Beitrag nur genau eine oder eben keine Antwort erfolgen.
Tatsächlich erfolgen aber auf viel mehr Beiträge keine Antworten, 
während auf einzelne Beträge viele Antworten erfolgen. Dadurch ist der 
Anteil der Beiträge, auf die eine Antwort erfolgte aber viel geringer 
als die plakativen 23%.

Nimmt man zum Beispiel mal die bisherigen InetBib-Beiträge vom Mai, so 
kommt man am:
1. Mai     auf 0 Anfangsbeiträge und 0 Antworten
2. Mai     auf 3 Anfangsbeiträge und 4 Antworten
3. Mai     auf 3 Anfangsbeiträge und 1 Antwort
4. Mai     auf 0 Anfangsbeiträge und 0 Antworten
5. Mai     auf 0 Anfangsbeiträge und 1 Antwort.

Nach allgemeiner Falsch-Logik käme am
2. Mai auf jeden Beitrag mindestens 1 Antwort
3. Mai auf jeden dritten Beitrag eine Antwort
5. Mai auf ??? Beitrag eine Antwort.

Tatsächlich aber erfolgte am
2. Mai auf 1 Beitrag 4 Anworten und auf 2 Beiträge keine Antwort
3.Mai auf keinen Beitrag eine Antwort, aber eine Antwort auf einen 
früheren Beitrag
5. Mai nur eine Antwort auf einen früheren Beitrag.

Fasst man die Zahlen nun zusammen, könnte man bei 6 Anfangsbeiträgen und 
6 Antworten zu dem _falschen_ Ergebnis kommen, dass auf jeden Beitrag 
auch eine Antwort geschrieben wird.
Tatsächlich ist es aber so, dass im Mai zu 5 Anfangsbeiträgen keine 
Antwort geschrieben wurde, während zu 1 Anfangsbeitag 5 Antworten 
erfolgten zuzüglich einer Antwort zu einem Anfangsbeitrag, das vor Mai 
gepostet wurde. Das ergäbe, das zu jedem sechsten Anfangsbeitrag ein 
oder mehrere Antworten geschrieben werden.

So weit zum Thema "Wie lügt man mit Statistik" und "Traue keiner 
Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast".

Viele Grüße
Markus Heine

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