[InetBib] Veranstaltung BAK Information - Dokumente schneller analysieren mit Künstlicher Intelligenz, Vortrag von Sven Giesselbach, Fraunhofer Institut IAIS, 25.02.2021

[Tania Estler-Ziegler via InetBib <inetbib@xxxxxxxxxx>]

Sehr geehrte Damen und Herren, liebe Kolleginnen und Kollegen,

wir möchten Sie herzlich zu unserer Online-Veranstaltung einladen, die sich mit 
folgendem Thema beschäftigt:

Dokumente schneller analysieren mit Künstlicher Intelligenz -
Ein Vortrag von Sven Giesselbach, Teamleiter Natural Language Understanding 
(NLU)
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme 
IAIS[https://www.iais.fraunhofer.de/]

Künstliche Intelligenz (KI) und natürliches Sprachverstehen (natural language 
understanding/NLU) verändern viele Aspekte unseres Alltags und unserer 
Arbeitsweise. Besondere Prominenz erlangte NLU durch Sprachassistenten wie 
Siri, Alexa und Google Now.
NLU bietet Firmen und Einrichtungen das Potential, Prozesse effizienter zu 
gestalten und Mehrwert aus textuellen Inhalten zu schöpfen. So sind 
NLU-Lösungen in der Lage, komplexe, unstrukturierte Dokumente inhaltlich zu 
erschließen. Für die semantische Textanalyse hat das NLU-Team des IAIS 
Sprachmodelle entwickelt, die mit Deep-Learning-Verfahren trainiert werden.
Die NLU-Suite analysiert Dokumente, extrahiert Eckdaten und erstellt bei Bedarf 
sogar eine strukturierte Zusammenfassung. Mit diesen Ergebnissen, aber auch 
über den Inhalt der Dokumente selbst, lassen sich Dokumente vergleichen oder 
Texte mit ähnlichen Informationen finden.
KI-basierten Sprachmodelle sind der klassischen Verschlagwortung deutlich 
überlegen. Denn sie finden nicht nur Texte mit vordefinierten Schlagwörtern, 
sondern suchen intelligent nach Begriffen, die in ähnlichem Zusammenhang 
auftauchen oder als Synonym gebraucht werden.
Der Vortrag liefert eine Einordnung der Begriffe „Künstliche Intelligenz“ und 
„Natural Language Understanding“ und zeigt Möglichkeiten, Grenzen, aktuelle 
Forschungsrichtungen und Methoden auf. Anhand von Praxisbeispielen wird 
anschließend demonstriert, wie NLU zur automatisierten Belegverarbeitung, zur 
Katalogisierung von großen Datenbeständen wie Nachrichten und Patenten und zur 
automatisierten thematischen Gruppierung von Social Media Beiträgen und 
Publikationen genutzt werden kann.
 
Der Vortrag findet am Donnerstag, den 25. Februar 2021 um 18:30 Uhr per Zoom 
statt. Die Veranstaltung ist kostenlos. Bitte melden Sie sich bis zum 24. 
Februar 2021 unter bak@xxxxxxxxxxxxxxx an. Die Zugangsdaten zur 
Zoom-Veranstaltung senden wir Ihnen einen Tag vor der Veranstaltung per Mail zu.

Wir freuen uns, Sie auf unserer Veranstaltung zu begrüßen.

Mit freundlichen Grüßen
 
Tania Estler-Ziegler
(Vorstandsvorsitzende)

Berliner Arbeitskreis Information (BAK)
c/o Universitätsbibliothek der TU Berlin
Fasanenstr. 88
10623 Berlin

http://bak-information.de/