[InetBib] MANAGE YOUR DATA! HPC - von den Ingenieurwissenschaften, Big Data bis hin zu den Geistes- und Sozialwissenschaften ...

[Annette Strauch-Davey via InetBib <inetbib@xxxxxxxxxx>]

Sehr geehrte Damen und Herren, liebe Kolleginnen und Kollegen,

in der 7. Veranstaltungsreihe "Coffee Lectures FDM" im Sommersemester 
2022 geht es nach Ostern am 20. April 2022 mit High Performance 
Computing (HPC) weiter.

Das Hochleistungsrechnen gilt als Schlüsseltechnologie für 
wissenschaftlichen und technischen Fortschritt, und da außerdem das 
Speichern von Forschungsdaten immer wichtiger geworden ist, gehört nun 
HPC natürlich unbedingt als Thema in eine unserer Coffee Lectures zum 
Forschungsdatenmanagement. 😉

Wir interessieren uns dabei für extrem anspruchsvolle Rechenanwendungen, 
deren Berechnung wegen Komplexität oder Umfang auf normalen Rechnern 
nicht mehr umsetzbar sind. Dabei spielen nicht zuletzt auch intelligente 
Sicherheitskonzepte eine sehr wichtige Rolle.

Die Veranstaltung wird über das Tool BBB übertragen: 
https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/ 
oder direkt über diesen Link: 
https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-i2r-z5l-fc8

Mittwoch, 20. April 2022 um 12:30 Uhr
Thema: High Performance Computing und FDM (Forschungsdatenmanagement)

Referent: Prof. Dr. Ramin Yahyapour (Geschäftsführer der GWGD, IT in der 
Wissenschaft)

Mit herzlichen Grüßen aus Niedersachsen und bis spätestens am 20.,
Annette Strauch-Davey

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“Before being re-usable, your data have first to be usable”

- Strauch-Davey, Annette (2022), Kolumne Forschungsdaten: Projekt zum FDM: GO 
UNITE!
Das deutsche GO FAIR Chapter des Implementation Network Data Stewardship 
Competence Centers (DSCC)  (1/2022) 
-https://www.b-i-t-online.de/heft/2022-01-forschungsdaten.pdf

- Strauch-Davey, A. (2021). Die Session „Forschungsdaten in den Fachdisziplinen“ auf 
dem Bremer Bibliothekartag: Ein Bericht. /O-Bib. Das Offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB/, 
/8/(4), 1–5.
https://doi.org/10.5282/o-bib/5724


The management of research data reduces threats to their long-term research 
value and mitigates the risk of digital obsolescence.
Meanwhile, curated data in trusted digital repositories may be shared among the 
wider research community.
Data (underlying evidence for a publication, individual outputs of the project) 
should be preserved.

Look after your research data and research software now!
Look after it all the way through to the archiving of valuable results in order 
to permit further research built on that existing data.