[Date Prev][Date Next][Thread Prev][Thread Next][Date Index][Thread Index]

[InetBib] 17:15 Kolloquium der ETH-Bibliothek am 24. November



-- For English see below –



Künstliche Intelligenz und Digitale Kuratierung – Chancen und Risiken für 
Bibliotheken

Einladung zum 17:15 Kolloquium der ETH-Bibliothek

Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Maschinelles Lernen ist einer der wichtigsten 
technologischen Trends der letzten Jahre. Welche Chancen und Risiken dies 
birgt, erfahren Sie am 17:15 Kolloquium der ETH-​Bibliothek vom 24. November 
2022.

Für Bibliotheken ergeben sich dank künstlicher Intelligenz und maschinellem 
Lernen neue Möglichkeiten, bspw. in der automatisierten Erschliessung und 
Kuratierung von digitalisierten Dokumenten durch Volltexterkennung (OCR), 
Bildklassifikation und semantische Anreicherungen. Durch die überwiegend 
historische Natur der Dokumente stellen sich dabei aber auch besondere 
Herausforderungen, sodass in Forschung und Industrie verbreitete 
KI-​Technologien vor ihrem Einsatz in Bibliotheken zumeist noch für die Domäne 
angepasst oder gar weiterentwickelt werden müssen.

In diesem 17:15 Kolloquium der ETH-​Bibliothek stellt Clemens Neudecker 
(Projektleiter Staatsbibliothek zu Berlin – Preussischer Kulturbesit) die 
Chancen aktueller KI-​Verfahren vor dem Hintergrund der Erfahrungen und 
Anwendungen in der Staatsbibliothek zu Berlin vor und geht dabei auch auf 
Risiken wie ethische, rechtliche und soziale Aspekte des Umgangs mit KI sowie 
digitalen Kuratierungstechnologien im Bereich des kulturellen Erbes ein.

Das 17:15 Kolloquium der ETH-​Bibliothek findet statt am Donnerstag, 24. 
November 2022 um 17:15 Uhr in der ETH Zürich, Campus Zentrum, Leonhardstrasse 
21, 8092 Zürich, LEE E 101, oder online via Live-​Übertragung.

Weitere Informationen und Anmeldungen: 
https://library.ethz.ch/news-und-kurse/veranstaltungen/17-15-kolloquium-der-eth-bibliothek/kuenstliche-intelligenz-und-digitale-kuratierung.html





Artificial Intelligence and Digital Curation – Opportunities and Risks for 
Libraries

Invitation to the 17:15 Colloquium by the ETH Library

Artificial intelligence (AI) or machine learning is one of the most important 
technological trends of recent years. Find out what opportunities and risks it 
has at the 17:15 colloquium by the ETH Library on November 24, 2022.

For libraries, artificial intelligence and machine learning open up new 
opportunities, for example in the automated indexing and curation of digitised 
documents through full text recognition (OCR), image classification and 
semantic enrichment. Due to the predominantly historical nature of the 
documents, however, this also poses special challenges, so that AI technologies 
widely used in research and industry usually still have to be adapted or even 
further developed for the domain before they can be used in libraries.

In this 17:15 Colloquium by the ETH Library, Clemens Neudecker (Project Manager 
Staatsbibliothek zu Berlin – Preussischer Kulturbesit) presents the 
opportunities of current AI procedures against the background of experiences 
and applications at the Staatsbibliothek zu Berlin and also addresses risks 
such as ethical, legal and social aspects of dealing with AI as well as digital 
curation technologies in the field of cultural heritage.

The 17:15 Colloquium by the ETH Library will take place on Thursday, 24 
November 2022 at 17.15 at ETH Zurich, Campus Zentrum, Leonhardstrasse 21, 8092 
Zurich, LEE E 101, or online via live stream.

Event language: German

Further information and registration: 
https://library.ethz.ch/en/news-and-courses/events/17-15-colloquium-by-the-eth-library/kuenstliche-intelligenz-und-digitale-kuratierung.html




ETH Zürich, ETH-Bibliothek, Community & Content Marketing, Rämistrasse 101, 
8092 Zürich, marketing@xxxxxxxxxxxxxxx<mailto:marketing@xxxxxxxxxxxxxxx>, 
www.library.ethz.ch<http://www.library.ethz.ch/>
Die ETH-Bibliothek in den sozialen Medien: 
Twitter<https://twitter.com/ETHBibliothek>, 
Instagram<https://www.instagram.com/eth_library/>, 
YouTube<https://www.youtube.com/user/ETHBibliothek>, 
Facebook<https://www.facebook.com/ETHBibliothek>, 
LinkedIn<https://www.linkedin.com/company/eth-bibliothek/> und 
Pinterest<https://www.pinterest.ch/ethbibliothek/>


Listeninformationen unter http://www.inetbib.de.